Meta人工智能主管楊立昆 大語(yǔ)言模型不會(huì)達(dá)到人類智能水平
據(jù)IT之家今日（5月23日）報(bào)道，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》在23日刊登了一篇關(guān)于Meta人工智能主管、首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）對(duì)大語(yǔ)言模型能力的看法的文章。
楊立昆斷言，盡管大語(yǔ)言模型在某些任務(wù)中的表現(xiàn)令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到像人類那樣的智能水平——具備進(jìn)行推理和規(guī)劃的能力。
他進(jìn)一步指出，這類大語(yǔ)言模型的缺陷在于缺乏對(duì)邏輯的理解，對(duì)物理世界的掌握有限，沒(méi)有持久記憶，無(wú)法推理，也無(wú)法進(jìn)行分層規(guī)劃。在追求人類水平的智能時(shí)，不應(yīng)過(guò)分依賴于推進(jìn)大語(yǔ)言模型。
楊立昆警告稱，這些模型嚴(yán)重依賴已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此“本質(zhì)上是不安全的”，因?yàn)樗鼈冎荒茉谟?xùn)練范圍內(nèi)提供準(zhǔn)確的反應(yīng)。他主張從“根本上”改變方法，專注于開(kāi)發(fā)全新一代的人工智能系統(tǒng)，旨在賦予機(jī)器“人類水平”的智能。
盡管這一愿景雄心勃勃，但楊立昆估計(jì)可能需要十年時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。他強(qiáng)調(diào)，在人工智能領(lǐng)域，持續(xù)的創(chuàng)新和研發(fā)是實(shí)現(xiàn)人類智能水平的關(guān)鍵。
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